Questo libro è per chi vuole fare parte del 5% che funziona.
Non troverete promesse di rivoluzioni né entusiasmi acritici. Troverete un metodo: capire cosa l'intelligenza artificiale sa fare davvero, identificare dove può creare valore nella vostra situazione specifica, evitare gli errori che affondano la maggior parte dei progetti.
Il 95% dei progetti di intelligenza artificiale non produce risultati misurabili. Non perché la tecnologia non funzioni, ma perché viene usata nel modo sbagliato.
Problemi mal definiti, aspettative irrealistiche, errori evitabili. Questo libro nasce per aiutarvi a fare parte del 5% che funziona. Non troverete promesse di rivoluzioni né entusiasmi acritici. Troverete un metodo concreto, basato su dati verificabili e sull'esperienza diretta con centinaia di imprese.
Sette parti, sedici capitoli: un percorso completo che accompagna il lettore dalle basi concettuali alle implementazioni più avanzate. Con un percorso minimo per chi ha poco tempo.
Cosa è davvero l'intelligenza artificiale, cosa sa fare e cosa no. I tre miti più diffusi e pericolosi che distorcono le decisioni.
Implementazioni concrete organizzate per budget: sotto i 5.000 euro, tra 5.000 e 50.000 euro, oltre i 50.000 euro.
I sette errori ricorrenti che condannano i progetti. Analizzati con dati e casi reali per imparare a riconoscerli prima che sia troppo tardi.
Allucinazioni, distorsioni sistematiche e altri limiti che nessuno eliminerà. Come gestirli invece di ignorarli.
Dall'approccio graduale alla strategia dei dati, dalla validazione alla gestione del cambiamento organizzativo.
Metriche, indicatori chiave, monitoraggio continuo. Tendenze affidabili per i prossimi anni, separate dall'entusiasmo ingiustificato.
Ogni capitolo si chiude con un toolkit: liste di controllo, schemi decisionali, modelli operativi da applicare direttamente nella vostra attività. Pensati per essere compilati, non solo letti.
Che devono decidere se e come investire nell'AI, con budget e risorse limitati, senza farsi guidare dall'entusiasmo del mercato.
Che coordinano progetti di innovazione e hanno bisogno di criteri oggettivi per valutare proposte, fornitori e risultati.
Che vogliono capire come l'AI può migliorare il proprio lavoro, investendo solo dove il ritorno è realistico e dimostrabile.
Si occupa di innovazione digitale e trasferimento tecnologico da oltre vent'anni, aiutando le imprese a orientarsi tra nuove tecnologie e a trasformarle in vantaggi competitivi concreti.
Laureato in Economia Aziendale all'Università Ca' Foscari di Venezia, ha approfondito le competenze con una specializzazione in gestione di progetti digitali e con il Corso di Alta Formazione per Specialista in Trasferimento Tecnologico del Politecnico di Milano e di AREA Science Park.
Oggi è Responsabile dell'Area Ricerca e Innovazione presso t2i, la società consortile promossa dalle Camere di Commercio di Treviso-Belluno, Venezia-Rovigo e Verona. In questo ruolo ha affiancato centinaia di piccole e medie imprese nell'adozione di soluzioni tecnologiche innovative.
Un metodo concreto per implementare l'intelligenza artificiale nella vostra attività, evitando gli errori che affondano la maggior parte dei progetti.
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